论文部分内容阅读
基于内容的邮件分类一般采用向量空间模型来表示邮件，该模型只是基于独立词在邮件内容中出现的频率来建立的，而并未考虑邮件的结构特征和词所在的上下文环境，这使得特征向量不能准确地表示邮件的内容，从而导致分类不够准确。文中提出了改进的向量空间模型，针对邮件特有的结构，以段落为分块单位，通过分析段落间的关系和段落中的内容来更改特征词的权重。以此模型设计了一个邮件分类系统，并对该系统进行了测试和结果分析。