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基于PCA-SVM的采空区危险性评价
基于PCA-SVM的采空区危险性评价
来源 :河北冶金 | 被引量 : 0次 | 上传用户:li_heping1986
【摘 要】
:
介绍了主成分分析法和支持向量机算法。建立两种方法相结合的PCA-SVM模型。通过工程实例建立PCA-SVM评价模型,并利用样本数据对模型预测结果进行检测。能够较准确地预测采空区的
【作 者】
:
李岩
赵建文
【机 构】
:
河北钢铁集团矿业公司,中南大学资源与安全工程学院
【出 处】
:
河北冶金
【发表日期】
:
2014年11期
【关键词】
:
采空区
危险性评价
主成分分析法
支持向量机
stoped-out areadangerous assessmentprinciple component an
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介绍了主成分分析法和支持向量机算法。建立两种方法相结合的PCA-SVM模型。通过工程实例建立PCA-SVM评价模型,并利用样本数据对模型预测结果进行检测。能够较准确地预测采空区的危险性。该模型在矿山领域具有很好的应用前景。
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