【摘 要】
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采集六一散混合过程中样品近红外光谱,建立甘草酸含量近红外(NIR)偏最小二乘(PLS)定量模型.结果校正集相关系数rcal=0.9985,RMSEC=0.0440mg·g-1,预测集rval=0.9474,RMSE
【机 构】
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北京中医药大学中药信息工程研究中心,北京,100029北京中医药大学中药信息工程研究中心,北京,100029;教育部中药制药与新药开发关键技术工程研究中心,北京,100029
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采集六一散混合过程中样品近红外光谱,建立甘草酸含量近红外(NIR)偏最小二乘(PLS)定量模型.结果校正集相关系数rcal=0.9985,RMSEC=0.0440mg·g-1,预测集rval=0.9474,RMSEP=0.124 mg·g-1.表明近红外光谱法可作为六一散混合过程中甘草酸含量的快速测定方法.在定量模型建立的基础上,设计验证试验,本文采用由Liao等提出的基于蒙特卡罗仿真的方法,估计β-容度γ-置信容许区间,并基于验证数据计算NIR定量分析不确定度,绘制不确定度轮廓.结果表明甘草酸含量高于1.56 mg·g-1时,测量不确定度在可接受范围(λ=±20％)内,表明所建不确定度评估方法可有效评价不同浓度水平下的甘草酸含量NIR定量模型的准确性和可靠性,可为其他中药NIR定量分析方法的不确定度评估提供借鉴.
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