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社上水库原型观测分析中的三种优选模型对比研究
社上水库原型观测分析中的三种优选模型对比研究
来源 :江西水利科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cjh3134
【摘 要】
:
建立实用的大坝原型观测模型,能有效地拟合和预测大坝安全监测量.本文在土石坝监测量长系列观测资料分析的基础上,通过BP神经网络、逐步回归和多元回归进行拟合分析.结果表明,BP神
【作 者】
:
周清勇
胡国平
洪文浩
熊磊
【机 构】
:
江西省水利科学研究院,江西省水工安全工程技术研究中心
【出 处】
:
江西水利科技
【发表日期】
:
2017年3期
【关键词】
:
大坝原型观测
BP神经网络
多元回归
逐步回归
模型对比
Prototype observation of Dam
BP neural network
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建立实用的大坝原型观测模型,能有效地拟合和预测大坝安全监测量.本文在土石坝监测量长系列观测资料分析的基础上,通过BP神经网络、逐步回归和多元回归进行拟合分析.结果表明,BP神经网络拟合效果优于逐步回归,逐步回归拟合效果优于多元回归.
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