【摘 要】
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提出一种基于分块灰度投影运动估计的视频稳像方法,该方法首先对图像划分子区域,依据灰度梯度对子区域进行筛选,剔除容易导致错误运动估计的低对比度子区域,在减少运动估计运
【机 构】
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北京理工大学信息与电子学院,北京理工大学计算机学院,北京理工大学机电学院
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提出一种基于分块灰度投影运动估计的视频稳像方法,该方法首先对图像划分子区域,依据灰度梯度对子区域进行筛选,剔除容易导致错误运动估计的低对比度子区域,在减少运动估计运算量的同时提高了运动矢量估计的精度;然后对保留的子区域进行灰度投影及相关运算获得局部运动矢量,根据图像帧间运动模型由局部运动计算出图像的全局运动矢量;最后根据运动补偿矢量对图像进行补偿,以获得稳定的图像序列。分块灰度投影运动估计算法有效解决了投影法存在的前景局部运动影响全局运动估计精度,以及无法估计旋转运动问题。实验结果表明,相比于传统灰度投影算法,该运动估计算法提高了运动估计的准确性和实时性。
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