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海军舰船特装修理费用影响因素多，各因素作用机理不明晰，建模预测难度大。BP神经网络对于解决这类“黑箱”问题优势明显，可通过自我学习训练建立模型。以某型舰船特装修理费用为例，充分利用稀缺的历史数据，运用改进的BP神经网络建立费用预测模型，并进行了特装修理费用预测，预测精度优于传统模型，可应用于管理决策活动中。