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为了准确、有效地获取潜在的用户需求信息，文章提出了一种基于可拓数据挖掘的关联规则挖掘方法，通过将用户需求按不同需求分类，构成具有不同功能属性的用户需求集；利用粒子群算法挖掘出用户需求集中的关联规则，结合可拓变换原理，推理出新的关联规则知识，通过实例验证了方法的有效性和可行性。
基于可拓数据挖掘的用户需求获取研究
【摘 要】
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为了准确、有效地获取潜在的用户需求信息，文章提出了一种基于可拓数据挖掘的关联规则挖掘方法，通过将用户需求按不同需求分类，构成具有不同功能属性的用户需求集；利用粒子群算法
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,齐鲁师范学院计算机系,合肥工业大学机械与汽车工程学院,洛阳轴研科技股份有限公司
【出 处】
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合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年12期
【基金项目】
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国家科技支撑计划资助项目(201113AF091301);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20080359028)
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