罗氏沼虾(Macrobrachium rosenbergii)是国内主要的淡水虾养殖品。当前,我国罗氏沼虾种苗繁育和养殖技术达到国际先进水平,但仍存在规格不均、个体小型化、产量低下等问题,严重制约着我国罗氏沼虾养殖业优质、高效地发展。因此,开展罗氏沼虾生长性状候选基因的研究,明确其表达规律,可为进一步探究候选基因在生长发育过程中的调控机制提供依据。以孟加拉群体为基础群,构建20个全同胞家系,比较其
支持向量机(SVM)在统计学理论基础上建立的研究数据分类和回归的算法.其坚实的理论基础、巧妙的算法实现和高精度的分类性能已经成为机器学习和人工智能领域的研究热点,并且
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