互连导线串扰问题的人工神经网络预测

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提出应用人工神经网络对互连导线间串扰问题进行预测的方法.选择对互连导线串扰响应有影响的相关参数作为输入预测因子,用基于误差反向传播的BP网络构造输入预测因子与串扰响应输出之间的映射关系,并用MTL和FDTD法计算获得的训练样本集对构造好的BP网络进行训练,建立基于BP网络的导线串扰的预测模型.最后,将串扰的BP预测结果和和测试样本进行比较,表明该方法有效.
其他文献
使用SAC/SAC—CI方法,利用6—311++g,6—311g^**及cc—PVTZ等基组,对Na2分子的基态(X^1∑g^+)、第一激发态(A^1∑u^+)和第二激发态(B^1Ⅱu)的平衡结构和谐振频率进行计算.通过对3个基组的计算