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对于交通事故的预测,可以视作一个非线性随机的输入输出系统,因此保证了可将神经网络理论用于预测的可行性.为此,选用算法建立了道路交通事故神经网络预测模型.鉴于算法具有学习速度慢,目标函数存在局部极小点的缺点,采用改进的快速算法,即采用加动量项和自适应学习速率的方法来弥补这一不足,实现对交通事故的预测.