【摘 要】
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提出一种基于贝叶斯最小错误率的语音端点检测算法．说明短时平均幅度和短时平均过零率两种语音特征的选取方法，根据最小错误率的贝叶斯决策分别确定了合适的门限值，并将该方法在
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提出一种基于贝叶斯最小错误率的语音端点检测算法．说明短时平均幅度和短时平均过零率两种语音特征的选取方法，根据最小错误率的贝叶斯决策分别确定了合适的门限值，并将该方法在作者建立的语音数据库中进行了语音起点和终点测试．实验结果证明，与仅用幅度或能量特征的方法相比，本文方法能够提高语音端点检测的准确性．
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