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根据短期电力负荷预测的特点，将遗传算法和人工神经网络相结合，提出一种负荷预测新算法——遗传神经网络优化预测方法。该方法明显地提高了模型的优化能力，有效地克服了人工神经网络学习速度慢、存在局部极小点的固有缺陷。经实例验证，该方法能有效地提高预测精度和速度。
遗传神经网络优化预测方法研究及其应用
【摘 要】
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根据短期电力负荷预测的特点，将遗传算法和人工神经网络相结合，提出一种负荷预测新算法——遗传神经网络优化预测方法。该方法明显地提高了模型的优化能力，有效地克服了人工神经
【机 构】
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华北电力大学经济管理系
【出 处】
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华北电力大学学报
【发表日期】
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2001年1期
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