【摘 要】
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以重庆松藻煤矿瓦斯抽采钻孔为依托,现场监测数据为依据,采用敏感分析和有限元模拟相结合的研究方法,建立BP神经网络模型对膨胀泥岩钻孔力学参数进行反演分析。结果表明:影响
【基金项目】
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山西省应用基础研究计划项目(201601D021139);2016年度回国留学人员科研资助项目(2016-103)
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以重庆松藻煤矿瓦斯抽采钻孔为依托,现场监测数据为依据,采用敏感分析和有限元模拟相结合的研究方法,建立BP神经网络模型对膨胀泥岩钻孔力学参数进行反演分析。结果表明:影响膨胀泥岩钻孔变形的主要力学参数敏感度依次为饱和含水率、线性膨胀系数、泊松比、弹性模量和地应力;该反演方法提高了反演参数的有效性和可靠性;得到的力学参数符合实际情况,可为煤矿膨胀泥岩钻孔的缩径变形预测和优化设计提供理论支撑。
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