自适应模糊神经网络在工业用水量预测中的应用

来源 :安徽工程科技学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：zyhope006

【摘要】

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阐述了自适应模糊推理系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)网络,提出了工业用水量预测的ANFIS网络预测模型,并以黄河流域1993-2002年工业用水量为训

【作者】

：

曹安照田丽

【机构】

：

安徽工程科技学院电气工程系

【出处】

：

安徽工程科技学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

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ANFIS 工业用水量预测模型 ANFIS industrial water consumption predicting model

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阐述了自适应模糊推理系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)网络,提出了工业用水量预测的ANFIS网络预测模型,并以黄河流域1993-2002年工业用水量为训练样本,以2003年、2004年工业用水量为校验样本,结果表明,ANFIS神经网络预测模型具有很高的准确性和实用性.

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