【摘 要】
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对优化速度模型（OVM）、广义力模型（GFM）、全速差模型（FVDM）3种相关跟驰模型的复杂性与适应性进行了研究.采用美国Ⅰ-80高速公路附近30层高楼上所拍摄数字图像,并提取车辆轨迹数据,
【机 构】
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东南大学城市智能交通江苏省重点实验室,东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心
【基金项目】
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The National Basic Research Program of China （973 Program） （No. 2012CB725402）, the National Natural Science Foundation of China （No. 51478113）.
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对优化速度模型（OVM）、广义力模型（GFM）、全速差模型（FVDM）3种相关跟驰模型的复杂性与适应性进行了研究.采用美国Ⅰ-80高速公路附近30层高楼上所拍摄数字图像,并提取车辆轨迹数据,通过3种不同的标定方式对跟驰模型进行了参数标定,进而从总体、驾驶员间异质性、驾驶员自身异质性3个方面对模型复杂性与应用性进行了对比分析.研究结果表明,OVM,GFM,FVDM三种模型的应用性和复杂度并不具有一致性,复杂度高的模型在模拟跟驰的应用性上并不一定优于简单模型.研究结果为跟驰行为的建模研究提供了有效信息.
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