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摘 要：在我国各项生产活动中，都能涉及到钢铁的使用，因此如何保障钢铁生产工作的有序进行是当前相关工作者需要重点考虑的问题，随着机械故障诊断技术不断深入研究，能够为机械设备稳定运行提供技术支持。鉴于此，本文从机械故障诊断技术发展历程及现状，并对其应用及发展趋势进行分析，以期保证钢铁生产活动的持续进行。
关键词：机械故障：诊断技术；现状
当前我国科技水平不断提高，由此也极大的促进了国内各个行业的生产水平，随着机械设备越来越精密复杂，其故障检测工作显得尤为艰难，但是机械设备的检测工作不仅能杜绝机械故障的发生，显著提升企业的生产效率，还能够降低机械设备维修次数，极大提升企业经济效益，因此对于企业的生产实践具有极其重要的意义，由于历史原因，我国机械故障诊断技术发展时间不长，在理论知识与技术运用方面均存在着明显的不足，因此需要相关工作人员通过吸收当前国內外先进经验，对机械故障诊断技术进行优化完善，从而更好的实现我国现代化建设
一、机械设备故障诊断技术发展历程及现状
（一）机械故障检测技术的发展史。英国人主要是用它来研究摩擦、汽车、发动机领域；日本主要是在民用行业；法国和瑞士都开发了关于机械诊断的相关设备。我国开始接触到机械故障检测技术是在上世纪七十年代，首先在石化企业进行了与故障诊断相关的工作。而后在钢铁、发电等行业能也开始广泛得到了运用。并呈现逐步发展的趋向。机械故障检测技术是在熟知了机械装备设备运行过程的各个状态之后，从而明确了机械设备是否处于正常运行的状态，以便与及时的查找到并排除故障，查出原因，并熟知故障趋势的技术。
（二）机械故障检测技术发展现状。由于各种原因，国家在机械故障诊断方面起步相对较晚，但这不代表它发展缓慢，近年来，诊断理论主要来自于理论与生产实践的结合，让社会上的很多研究组，研究院校以及研究单位在方法研究与工程机械故障诊断理论这一大领域中获益匪浅。例如全息谱理论的创建，标志着机械振动的幅、频、相信息被西安交通大学运用的恰到好处，大大降低了故障识别错发生。诸如此类的机械故障诊断技术比比皆是。国外在这一研究领域也做出了大量的努力，毕竟落后就要挨打，结果是他们也取得了相对完善和理想的成绩。并在各大产品中得到普遍运用。例如BORD电子监控系统的开发，德国O&K公司作出了巨大贡献，给人们的生产生活带来了极大的方便，提高了社会效益和经济效益。快速检测、作业数据、计算数据的显示以及评估都是运用微处理机来检查挖掘机实现的，不但能快速检测到将要发生的故障和极限值的超出趋势，而且若是发生重大事故，它会及时做出警示反应，最重要的是其还能监测出液压挖掘机在维修和作业过程中相关的全部重要参数。
二、机械设备故障智能诊断方法
（一）基于学习的智能故障诊断系统。在智能故障诊断系统中，知识的自动获取一直是一个难点。机器学习是为了让其能具备自主学习、自主诊断、自主总结的能力，对于存放在知识库中的知识要求它能进行自动的修改和调整，这是提高智能故障诊断的主要途径。
（二）基于集成的智能故障诊断系统。工程机械等复杂系统诊断的要求在逐渐提高，为了满足其要求，我们所采用的智能诊断系统是将各种不同的智能技术结合起来，这也成为了一种发展趋势。然而当前进行的集成主要有神经网络与规则的专家系统的集成、基于规则系统与实际例子的推力和神经网络的集成、神经网络与小波分析等。
（三）基于网络的智能故障诊断系统。电子监测器等一些工程机械故障诊断设备虽然能解决一些故障问题，但其不能从根本上进行科学的管理和调度。因此网络智能故障诊断系统在此体现出巨大的作用，其主要研究对象是工程机械机群，并将它与单机设备的结构特点相结合，来完成一系列的故障诊断问题。
三、机械设备故障智能诊断技术的发展趋势
（一）融合多传感器数据。以后的机械会向自动化、复杂化、大型化进行发展，因此需要对机械进行全方位的维护，就必须对工程机械的状态进行全方面的了解。所以进行故障诊断，可以应用多个传感器从多位置检测，并按照一定的方法对信息进行处理，融合最先进的传感技术，研发更先进的检测仪器与传感器，实现对运行过程中机械的准确、快速的检测，来提高机械故障诊断的准确性和高效性
（二）混合智能诊断技术。未来机械故障具有突发性、多樣性的特点，将多种不同的智能技术进行有效的结合形成混合诊断系统，是未来智能故障诊断技术发展的又一明显趋势。此外，针对传统的故障诊断方法难以准确、客观地对未来机械运行过程中发生的故障进行有效的诊断的问题，未来必将应用最新的信号处理方法，对非线性与非平稳的信号进行分析，具有显著的优势
（三）远程故障诊断。对结构复杂的机械进行现场诊断的难度较多，且很多机械都位于工地，流动性强且较为分散，加大了故障排除与诊断的难度，应用远程监测和故障诊断必将是机械故障智能诊断技术的发展方向。远程故障诊断技术将计算机网络技术与故障诊断技术进行结合，在机械上安装传感器，建立监测点，进行数据采集，可以为远程故障诊断提供依据。
总而言之，机械设备故障检测是一项繁琐复杂的工作，其涵盖了信息采集、提取、分析及处理的全过程，仅仅依靠人力操作很难完成，这恰恰说明了机械设备故障诊断技术的重要性，通过对其研究应用，能够做到对设备充分的检测与诊断，并且随着机械设备的日益精细化、复杂化，机械设备诊断技术也变得人工智能化，其必然能够为国内各行业营造良好生产环境，从而推进我国现代化建设。
参考文献：
[1]邹芳.机械设备故障诊断技术的现状及趋势[J].时代农机，2016，
02：8-10.
关键词：机械故障：诊断技术；现状
当前我国科技水平不断提高，由此也极大的促进了国内各个行业的生产水平，随着机械设备越来越精密复杂，其故障检测工作显得尤为艰难，但是机械设备的检测工作不仅能杜绝机械故障的发生，显著提升企业的生产效率，还能够降低机械设备维修次数，极大提升企业经济效益，因此对于企业的生产实践具有极其重要的意义，由于历史原因，我国机械故障诊断技术发展时间不长，在理论知识与技术运用方面均存在着明显的不足，因此需要相关工作人员通过吸收当前国內外先进经验，对机械故障诊断技术进行优化完善，从而更好的实现我国现代化建设
一、机械设备故障诊断技术发展历程及现状
（一）机械故障检测技术的发展史。英国人主要是用它来研究摩擦、汽车、发动机领域；日本主要是在民用行业；法国和瑞士都开发了关于机械诊断的相关设备。我国开始接触到机械故障检测技术是在上世纪七十年代，首先在石化企业进行了与故障诊断相关的工作。而后在钢铁、发电等行业能也开始广泛得到了运用。并呈现逐步发展的趋向。机械故障检测技术是在熟知了机械装备设备运行过程的各个状态之后，从而明确了机械设备是否处于正常运行的状态，以便与及时的查找到并排除故障，查出原因，并熟知故障趋势的技术。
（二）机械故障检测技术发展现状。由于各种原因，国家在机械故障诊断方面起步相对较晚，但这不代表它发展缓慢，近年来，诊断理论主要来自于理论与生产实践的结合，让社会上的很多研究组，研究院校以及研究单位在方法研究与工程机械故障诊断理论这一大领域中获益匪浅。例如全息谱理论的创建，标志着机械振动的幅、频、相信息被西安交通大学运用的恰到好处，大大降低了故障识别错发生。诸如此类的机械故障诊断技术比比皆是。国外在这一研究领域也做出了大量的努力，毕竟落后就要挨打，结果是他们也取得了相对完善和理想的成绩。并在各大产品中得到普遍运用。例如BORD电子监控系统的开发，德国O&K公司作出了巨大贡献，给人们的生产生活带来了极大的方便，提高了社会效益和经济效益。快速检测、作业数据、计算数据的显示以及评估都是运用微处理机来检查挖掘机实现的，不但能快速检测到将要发生的故障和极限值的超出趋势，而且若是发生重大事故，它会及时做出警示反应，最重要的是其还能监测出液压挖掘机在维修和作业过程中相关的全部重要参数。
二、机械设备故障智能诊断方法
（一）基于学习的智能故障诊断系统。在智能故障诊断系统中，知识的自动获取一直是一个难点。机器学习是为了让其能具备自主学习、自主诊断、自主总结的能力，对于存放在知识库中的知识要求它能进行自动的修改和调整，这是提高智能故障诊断的主要途径。
（二）基于集成的智能故障诊断系统。工程机械等复杂系统诊断的要求在逐渐提高，为了满足其要求，我们所采用的智能诊断系统是将各种不同的智能技术结合起来，这也成为了一种发展趋势。然而当前进行的集成主要有神经网络与规则的专家系统的集成、基于规则系统与实际例子的推力和神经网络的集成、神经网络与小波分析等。
（三）基于网络的智能故障诊断系统。电子监测器等一些工程机械故障诊断设备虽然能解决一些故障问题，但其不能从根本上进行科学的管理和调度。因此网络智能故障诊断系统在此体现出巨大的作用，其主要研究对象是工程机械机群，并将它与单机设备的结构特点相结合，来完成一系列的故障诊断问题。
三、机械设备故障智能诊断技术的发展趋势
（一）融合多传感器数据。以后的机械会向自动化、复杂化、大型化进行发展，因此需要对机械进行全方位的维护，就必须对工程机械的状态进行全方面的了解。所以进行故障诊断，可以应用多个传感器从多位置检测，并按照一定的方法对信息进行处理，融合最先进的传感技术，研发更先进的检测仪器与传感器，实现对运行过程中机械的准确、快速的检测，来提高机械故障诊断的准确性和高效性
（二）混合智能诊断技术。未来机械故障具有突发性、多樣性的特点，将多种不同的智能技术进行有效的结合形成混合诊断系统，是未来智能故障诊断技术发展的又一明显趋势。此外，针对传统的故障诊断方法难以准确、客观地对未来机械运行过程中发生的故障进行有效的诊断的问题，未来必将应用最新的信号处理方法，对非线性与非平稳的信号进行分析，具有显著的优势
（三）远程故障诊断。对结构复杂的机械进行现场诊断的难度较多，且很多机械都位于工地，流动性强且较为分散，加大了故障排除与诊断的难度，应用远程监测和故障诊断必将是机械故障智能诊断技术的发展方向。远程故障诊断技术将计算机网络技术与故障诊断技术进行结合，在机械上安装传感器，建立监测点，进行数据采集，可以为远程故障诊断提供依据。
总而言之，机械设备故障检测是一项繁琐复杂的工作，其涵盖了信息采集、提取、分析及处理的全过程，仅仅依靠人力操作很难完成，这恰恰说明了机械设备故障诊断技术的重要性，通过对其研究应用，能够做到对设备充分的检测与诊断，并且随着机械设备的日益精细化、复杂化，机械设备诊断技术也变得人工智能化，其必然能够为国内各行业营造良好生产环境，从而推进我国现代化建设。
参考文献：
[1]邹芳.机械设备故障诊断技术的现状及趋势[J].时代农机，2016，
02：8-10.