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为提高鱼雷异步电机在线参数识别的效率和可靠性,本文提出了一种基于人工神经网络的异步电机动态在线参数识别方法.从鱼雷异步电机的动态方程出发,推导了其转速的表达式,然后根据转速与定子电压,定子电流和转子磁链之间的非线性关系,建立了一种人工神经网络的转速估计模型.仿真和实验结果表明,该基于人工神经网络的转速估计模型可以准确跟踪电机的转速变化.