基于免疫进化机制的多模态函数优化算法

来源 :韶关学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Bai_cat

【摘要】

：

基于免疫细胞中不同亲和度抗体具有不同的变异率，最终通过不断进化达到亲和度成熟机理的启示，设计并实现了一个多模态免疫优化算法．算法的主要操作算子包括超变异、正选择、记忆

【作者】

：

毕伟宏

【机构】

：

广东教育学院组织部

【出处】

：

韶关学院学报

【发表日期】

：

2007年3期

【关键词】

：

免疫进化机制多模态函数优化亲和度成熟免疫算法 aged people mountaineering exercise Shaoguan city

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基于免疫细胞中不同亲和度抗体具有不同的变异率，最终通过不断进化达到亲和度成熟机理的启示，设计并实现了一个多模态免疫优化算法．算法的主要操作算子包括超变异、正选择、记忆细胞产生和抗体相似性抑制．通过对典型的多模态测试函数进行仿真实验，证明算法可以快速搜索到多模态函数的全局最优解和多个局部最优解，同时也表明该算法具有较强的优化性能．

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