【摘 要】
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针对SUN算法在纹理背景下存在假阳性的问题,提出一种基于多源颜色信息融合的感兴趣区域提取算法。进行样本图像的特征提取和特征分析,分别从LMS空间和RGB空间上得到图像的形
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院,国网北京市电力公司
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项基金项目（2015XS17）
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针对SUN算法在纹理背景下存在假阳性的问题,提出一种基于多源颜色信息融合的感兴趣区域提取算法。进行样本图像的特征提取和特征分析,分别从LMS空间和RGB空间上得到图像的形状特征信息以及颜色特征信息;利用聚类分析方法,对不同空间上的特征信息进行融合;从全局和局部上对样本图显著性进行提取,增加感兴趣区域图像的细节信息,实现对假阳性问题的修正。实验结果表明,该算法有效改善假阳性问题,增强感兴趣区域的图像质量,具有一定的实用价值。
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