【摘 要】
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在城市废气主要污染物的聚类分析中,加入了面板数据的时序特征和截面特征,综合考虑城市废气主要污染物的全时主成分＂增长速度＂距离与全时主成分＂绝对量＂距离,重新对面板数据进行
【基金项目】
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四川省教育厅科研项目重点项目“基于三阶段DEA方法对我国地区R&D投入绩效的评估及四川省R&D投入绩效分析”(编号:13sa0137)
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在城市废气主要污染物的聚类分析中,加入了面板数据的时序特征和截面特征,综合考虑城市废气主要污染物的全时主成分＂增长速度＂距离与全时主成分＂绝对量＂距离,重新对面板数据进行聚类分析,并将其与传统截面数据聚类分析进行了对比,实例聚类结果表明,传统截面数据聚类结果会出现部分与实际城市污染情况不符的结果,而采用面板数据进行聚类后得到的城市排名更加精确,方便对其进行有效的分析。
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