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提出一种纹理分类的新方法———基于方向经验模式分解的纹理分类。这个方法自适应地将图像分解为一个特定方向的IMF,然后分析IMF通过二维希尔伯特变换的方向频率和包络。对不同的自然纹理图像进行实验,并将结果与文献[1]的结果做比较。实验结果证明,本文方法的识别效果优于文献[1]。
基于方向经验模式分解的纹理分类
【摘 要】
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提出一种纹理分类的新方法———基于方向经验模式分解的纹理分类。这个方法自适应地将图像分解为一个特定方向的IMF,然后分析IMF通过二维希尔伯特变换的方向频率和包络。对不同的自然纹理图像进行实验,并将结果与文献[1]的结果做比较。实验结果证明,本文方法的识别效果优于文献[1]。
【机 构】
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西安翻译学院工程技术学院
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2013年01期
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