论文部分内容阅读
将BP神经网络应用于柴油机涡轮增压系统的故障诊断。简要介绍了BP神经网络的基本原理和算法,采用BP算法对网络进行训练、学习,可以识别柴油机滤清器堵塞、空冷器空气测流阻增大、气缸进排气堵塞及废气涡轮流阻增大四种故障,诊断结果和实际结果非常吻合,诊断结果可靠性强,并可以准确预计故障等级。
BP神经网络在柴油机涡轮增压系统故障诊断中的应用
【摘 要】
：
将BP神经网络应用于柴油机涡轮增压系统的故障诊断。简要介绍了BP神经网络的基本原理和算法,采用BP算法对网络进行训练、学习,可以识别柴油机滤清器堵塞、空冷器空气测流阻增大、气缸进排气堵塞及废气涡轮流阻增大四种故障,诊断结果和实际结果非常吻合,诊断结果可靠性强,并可以准确预计故障等级。
【机 构】
：
中国海洋大学信息科学与工程学院,中国海洋大学信息工程中心
【出 处】
：
计算机应用研究
【发表日期】
：
2006年06期
【基金项目】
：
青岛市科技发展项目（03-1-GR-3）,国家“863”计划资助项目（2002AA414010）
其他文献
根据“半监督学习”方法,利用已经标注好的训练样本和无标注的训练样本一起训练分类器。在标准SVM分类器训练方法中融入这种思想,给分类面附近加入混合数据,提出了一种新的基于SVM的分类器设计方法,并将这种方法应用于小样本数据的分类问题中。实验表明,新的基于SVM的分类器与传统SVM相比较,在分类准确率上有很大提高,同时偏差有所降低。
通过对连续视频流分析的方法判断并捕获车牌图像帧;基于数学形态学方法和边缘特征分析来进行车牌定位,进行二值化、引入多指标联合评价函数判断反色等处理;最后基于连通体分析的方法切分字符。实验表明本系统设计方法是可行的。
目前符合OSEK/VDX规范和CAN总线标准的分布式应用正逐渐成为汽车电子主流。为提高这类应用的性能和可靠性,迫切需要一个对多节点的分布式控制系统进行在线测试和性能评价的开发工具和平台。将对如何在CAN网络环境下构造一个开放的符合OSEK/VDX规范的分布式汽车电子开发平台及其测试与诊断方法进行探讨,以便支持用户分布式应用开发的在线测试和修正。
针对现有分布式诊断系统所存在的同步通信性能差、缺乏并行处理能力和系统的可扩展性差的问题,引入了新的分布式远程诊断系统的体系结构和CORBA的事件服务技术。重点讨论了CORBA的事件服务如何运用于非耦合异步报警、并行计算以及增强系统的可扩展性,并且介绍了事件服务的推模型、拉模型以及事件通道的实施细节。CORBA的事件服务改善了远程诊断系统的性能、通信的可靠性和可扩展性。这些方法已成功地应用于工业实际
主要介绍一种基于嵌入式处理器ARM平台以及GPRS网络通信技术实现远程数据传输的系统,从而实现远程数据和图像实时监控功能。核心部分主要包括利用嵌入式处理器ARM实现以太网协议到GPRS协议之间的转换、数字图像的处理;利用当前比较成熟的GPRS技术实现远程无线通信等。由于GPRS网络具有永远在线、快速登录、按量收费和自由切换等优点,从而保证了系统的实用性、稳定性,并且大大减少了系统的建设投资和运营费
基于TCP/IP协议,利用Socket易于客户/服务器模式(C/S)网络编程的功能,实现了客户端和服务器端之间的相互通信,并将其应用于浮法玻璃质量在线检测系统;同时提出一种自诊断方法,使得客户端可以自动检测Socket连接状态并在断开的情况下实现向服务器端的重连。
介绍一种基于视频图像像素点阵的车辆检测技术。该方法找出车辆图像中因与背景帧不同而触发的像素点,通过分析这些触发像素点所组成的像素点阵进行对车辆的自动识别和追踪。将每辆车作为一个检测对象,求出每个检测对象的触发像素点阵中存在连通性的最大像素区域,并将这个区域作为该检测对象识别和追踪的唯一标准。该技术具有适应性好、计算量少、识别结果准确等优点。
提出一个能够从移动的车辆来识别城市区域环境的感应器系统。城市区域环境是相当复杂的户外人造环境,它要求与户内或者高速公路环境的不同识别方法。为了达到识别3D环境的目的,利用三个固定的扭曲参数为0的全方向摄像机组和对极几何的知识来标定摄像机内参矩阵K,进而由自标定的方法进行几何重构。
首先分析了DR算法应用到协同虚拟环境下可能会引起状态不一致的两个因素———网络延时和用户交互,然后提出了基于时间包围盒的补偿方法。实验结果证明,该方法能有效地维护系统运行过程中实体运动状态的一致性。
提出制造企业信息集成系统的模型和组成方案,并分析企业资源计划系统、工程设计系统、制造执行系统、车间底层控制和信息集成支撑系统等制造企业信息集成系统的组成模块的功能。