论文部分内容阅读
[背景]在全球气候变暖的大背景下,温度变异对人体健康的影响受到关注.[目的]探讨隔日温差(TCN)对居民非意外死亡寿命损失年(YLL)的影响,定量评估可归因于TCN的人群寿命损失年百分比.[方法]收集云南省2013—2017年56个区县的每日非意外死亡数据与气象数据资料,根据寿命表计算YLL率(每10万人口YLL值),采用分布滞后非线性模型和meta分析结合的两阶段分析方法,以4—9月份为暖季,其余时间为冷季,分别建立冷、暖季TCN与人群YLL率的暴露反应关系,并计算归因分值(AF).[结果]冷、暖季TCN中位数均为0.1℃.与TCN=0℃相比:暖季TCN平均每降低1℃,YLL率及其95%CI降低2.00/10万(0.28/10万~8.71/10万);隔日升温1.4℃以内时可引起YLL率的增加,TCN=1.4℃时YLL率及其95%CI增加2.15/10万(0.04/10万~4.26/10万).冷季隔日降温9.2℃以内时可引起YLL率的降低,TCN=9.2℃时YLL率及其95%CI降低8.78/10万(0.64/10万~16.45/10万).老年人(≥65岁)较中青年人(0~64岁)更易受TCN的影响,暖季TCN平均每变化1℃,中青年和老年人的YLL率平均改变1.18/10万、5.18/10万,冷季则分别为0.79/10万和8.82/10万.暖季TCN下降对男性的作用大于女性,冷季TCN下降幅度超过7.61℃后对女性的影响更大.隔日降温引起可归因于TCN的YLL下降,隔日升温均引起归因YLL上升,中等降温(TCN为P2.5~0℃)的影响最大(暖季AF=-5.76%,95%CI:-7.10%~-4.49%;冷季AF=-3.98%,95%CI:-5.83%~-2.07%).[结论]隔日温度升高对居民寿命损失存在不良影响.