基于K-means聚类算法改进算法的研究

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K-means算法是一种经典聚类算法,其优缺点显而易见,为了进一步对K-means算法进行研究,文章在此基础上提出了NCA聚类算法,该算法借鉴了Kmeans算法的思想,但该算法可以脱离Kmeans独立运行。为了具体说明改进结果,论文选取了UCI机器学习库中的真实数据集Iris和Glass Identification进行了仿真实验,对几种算法进行了比较和测试分析。
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