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基于正交实验,运用方差分析、多元二次回归和径向人工神经网络研究2A97铝合金时效成形过程中的回弹量和抗拉强度.方差分析结果表明,在预弯半径为400 mm、时效温度为210℃时效20 h后试样具有最小的回弹量;而在预弯半径为1000mm、时效温度为180℃下时效15h后试样具有最大的抗拉强度.确定了预弯半径、时效温度和时效时间这3个因素对试样回弹量和抗拉强度影响大小的顺序.多元二次回归方法和径向人工神经网络的预测结果表明,径向人工神经网络模型具有更高的预测精度.