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基于混合搜索算法的图像稀疏分解

来源 :重庆邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：tomzhang155

【摘要】

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为了提高图像稀疏分解的效果,降低其计算时间,提出一种基于量子进化算法(quantum-inspired evolutionary algorithm,QIEA)和改进差分进化算法(improved differential evolution,IDE)的混合搜索算法,并应用到图像稀疏分解中。该方法将IDE引入到QIEA中,前期进行QIEA寻优,当寻优搜索到的最优解经过多次进化后没有变化时,引入ID

【作者】

：

张华张葛祥程吉祥

【机构】

：

西南交通大学电气工程学院

【出处】

：

重庆邮电大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2011年03期

【关键词】

：

混合搜索算法量子进化算法改进差分进化图像稀疏分解 hybrid search algorithm quantum-inspired evolutiona

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60702026）, 四川省青年科技基金（09ZQ026-040）, 西华大学信号与信息处理省级重点实验室开放研究基金（SZJJ2009-003）~~

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为了提高图像稀疏分解的效果,降低其计算时间,提出一种基于量子进化算法(quantum-inspired evolutionary algorithm,QIEA)和改进差分进化算法(improved differential evolution,IDE)的混合搜索算法,并应用到图像稀疏分解中。该方法将IDE引入到QIEA中,前期进行QIEA寻优,当寻优搜索到的最优解经过多次进化后没有变化时,引入IDE以提高搜索解的精度和质量。图像稀疏分解的仿真实验结果表明,与QIEA和IDE相比,混合搜索算法的图像稀

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