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针对雾霾天气下传统滤波算法处理过程中容易受到噪声干扰，边缘像素点保持效果不理想且容易出现噪声斑块的问题，提出了一种含雾交通图像梯度双边滤波算法来实现雾霾天气下交通图像降噪滤波处理。算法提出了一种梯度相似度核，并基于此设计了一种梯度双边滤波器，将RGB颜色空间的交通图像转换到Lab颜色空间进行滤波处理。将处理过的Lab颜色空间的交通图像转换到RGB颜色空间，得到处理后的雾霾天气下交通图像。与传统方法相比，本文算法处理后图像的PSNR、细节强度和SSIM平均提升了27.12%、24.11%和6.45%，能够实