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一种基于进化聚类的动态TSK模型建模方法
一种基于进化聚类的动态TSK模型建模方法
来源 :计算机测量与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shibaotuan
【摘 要】
:
在一种进化聚类算法(ECM)的基础上提出了一种新的动态TSK模糊模型的建模算法,以往许多神经模糊模型都不适用于自适应在线学习,而文章模型能实时地调整模糊规则库及规则参数,具有较
【作 者】
:
张烃
刘建成
李树旺
【机 构】
:
中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
计算机测量与控制
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
进化聚类算法
TSK模糊模型
模糊规则
在线学习
evolving clustering method
TSK3 fuzzy model
fuzzy rul
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在一种进化聚类算法(ECM)的基础上提出了一种新的动态TSK模糊模型的建模算法,以往许多神经模糊模型都不适用于自适应在线学习,而文章模型能实时地调整模糊规则库及规则参数,具有较强的在线学习能力;仿真结果表明,该方法是有效的。
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