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[目的]探究跨流域调水泵站多目标优化运行.[方法]以泵站提水费用最小及站内机组间流量不均匀度最小为目标,以调水周期内各时段各机组叶片安放角为决策变量,本文建立了泵站多目标优化运行非线性数学模型,提出了基于Pareto最优解理论求解的多目标遗传算法.以南水北调东线源头江都4站为研究实例,考虑峰谷分时电价影响,开展了不同日均扬程及提水负荷下的典型计算分析.[结果]综合考虑泵站运行的安全性和经济性,在100％、80％、60％提水负荷下,江都4站最佳运行方案对应的每万m3提水费用较常规运行方案平均节约12.44％、14.26％和3.69％,机组间流量不均匀度相较于单独考虑经济运行目标的方案显著减少.[结论]新建立的模型能够有效降低泵站优化运行过程中的安全隐患.