【摘 要】
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互联网已成为获取信息的重要来源,但仅依靠信息搜索引擎等现有技术仍难以从海量信息中智能化挖掘知识为解决问题服务,面向问题处理的互联网知识搜索的模型与算法等问题一直未
【机 构】
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广东工业大学可拓学与创新方法研究所,浙江大学宁波理工学院计算机与数据工程学院中澳智能计算与数据管理研究中心,辽宁工程技术大学理学院
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互联网已成为获取信息的重要来源,但仅依靠信息搜索引擎等现有技术仍难以从海量信息中智能化挖掘知识为解决问题服务,面向问题处理的互联网知识搜索的模型与算法等问题一直未得到有效解决.知识搜索引擎要实现智能化解决问题的服务,关键是必须研究面向问题处理的互联网信息的智能重构模型.基元-因素空间模型以可拓学基元理论、因素空间理论和智能知识管理理论为基础,交叉研究从互联网海量信息资源中抽取对象、属性和量值,重组互联网信息,自动构建领域基元的方法及从领域信息中挖掘特定问题的因素空间以获取领域知识的智能算法.在动态基元信息、专家经验知识与因素空间融合的模式与算法基础上,开发模拟仿真软件以验证动态知识基元及因素库协同进行互联网信息重组的理论与方法,为利用互联网生成解决问题的创新策略和研发新一代面向问题处理的知识搜索引擎提供理论基础和新的方法支撑.
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