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期刊论文
车用发动机工况法排放的神经网络模拟
车用发动机工况法排放的神经网络模拟
来源 :车用发动机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:deboywang126
【摘 要】
:
利用BP神经网络具有高度非线性映射能力及泛化能力的优势,基于用正交设计法设计的学习样本建立的发动机排放预测模型,实现了对发动机稳态试验台改动最小(或不改动)、所需试验
【作 者】
:
周斌
【机 构】
:
西南交通大学机械工程学院
【出 处】
:
车用发动机
【发表日期】
:
2003年4期
【关键词】
:
车用发动机
工况法
排放
预测
vehicle engine
drive mode
emission
prediction
【基金项目】
:
四川省科研项目
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利用BP神经网络具有高度非线性映射能力及泛化能力的优势,基于用正交设计法设计的学习样本建立的发动机排放预测模型,实现了对发动机稳态试验台改动最小(或不改动)、所需试验次数最少的发动机工况法排放模拟;并分析了该方法的可行性.
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