基于数据挖掘技术的入侵检测系统

来源 :武汉理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：single654321

【摘要】

：

在将数据挖掘技术应用到入侵检测系统中的基础上,针对网络入侵的实际特征,对传统的FP-growth关联规则算法进行了改进,并引入关键属性约束来指导频繁模式的挖掘过程.改进的FP-

【作者】

：

邹承明沈琦郝锐赵晶晶

【机构】

：

武汉理工大学机算机科学与技术学院

【出处】

：

武汉理工大学学报

【发表日期】

：

2005年6期

【关键词】

：

入侵检测数据挖掘关联规则决策树 intrusion detectiondata miningassociation rulesdecision tree

【基金项目】

：

武汉理工大学校科研和教改项目

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在将数据挖掘技术应用到入侵检测系统中的基础上,针对网络入侵的实际特征,对传统的FP-growth关联规则算法进行了改进,并引入关键属性约束来指导频繁模式的挖掘过程.改进的FP-growth算法在挖掘规则过程中有效地降低了空间的损耗量,大大地提高了系统挖掘效率,从而指导系统挖掘出更有意义的频繁模式.

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