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研究了遗传程序设计（GP）算法中适应度函数的光滑拟合问题，结合LAMs（Linear association memorys）方法和HJ（Hook和Jeevs）方法两种方法，估计GP树数值权值，以减少GP树适应度值评价的计算代价．光滑拟合的好坏关键取决于调整参数的选择．提出了一种选择调整参数的新方法，同时，给出了两个数学例子，并与广义交叉实验B-样条函数仿真比较验证．