周期单变点Poisson过程及参数Bayes估计

来源 :吉林大学学报：理学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qqwj

【摘要】

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根据某商场内累计逛街总人数,建立具有周期单变点的Poisson过程模型,研究周期等参数的满条件分布,并分别在绝对损失和平方损失作为损失函数的条件下,利用Gibbs与Metropolis-H

【作者】

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颜含潘鸿高彦伟

【机构】

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吉林大学数学学院

【出处】

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吉林大学学报：理学版

【发表日期】

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2017年3期

【关键词】

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BAYES估计 MCMC(Markov CHAIN Monte Carlo)方法 Metropolis-Hastings算法 GIBBS抽样 Bayesian

【基金项目】

：

国家自然科学基金（批准号：J1310022,11271155）

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根据某商场内累计逛街总人数,建立具有周期单变点的Poisson过程模型,研究周期等参数的满条件分布,并分别在绝对损失和平方损失作为损失函数的条件下,利用Gibbs与Metropolis-Hastings算法,讨论未知参数的Bayes估计.对给出的结果进行随机模拟与实例分析,表明两种损失函数下的Bayes估计均具有较好的精度.

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