基于稀疏恢复的空时二维自适应处理技术研究现状

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该文介绍了基于稀疏恢复(Sparse Recovery, SR)的空时2维自适应处理技术(Space-Time Adaptive Processing, STAP)的研究背景、意义和具体实现方法。首先探讨了将稀疏恢复引入STAP领域的意义和价值,揭示了在杂波非均匀环境下引入稀疏恢复的潜在优势,分析了稀疏恢复 STAP 技术的数学意义。并在此基础上,系统梳理和总结了该研究方向的研究现状和已有成果,介绍了均匀线性阵列条件下稀疏恢复STAP技术的基本框架、多观测向量问题、格点对不准问题、直接数据域稀疏恢复 ST
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