基于人工神经网络的原油管道蜡沉积速率模型

来源 :西安石油大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:boyanfang
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从原油输送管道实际出发,利用试验室自制的蜡沉积试验环道对大庆原油进行蜡沉积试验,研究了多种因素对原油管道蜡沉积规律的影响.利用人工神经网络的方法模拟各种影响因素与原油管道蜡沉积速率之间的映射关系,建立了多因素非线性影响下的蜡沉积速率模型.该模型结构为4-7-1的三层BP网络模型,它考虑了管壁处的剪切应力、管壁处温度梯度、管壁处蜡分子浓度梯度和原油的动力黏度对管道蜡沉积速率的影响.利用该模型对实际管道蜡沉积速率进行预测的结果表明,利用神经网络方法建立的蜡沉积速率模型预测精度高,误差在2%以内.
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