论文部分内容阅读
针对传统弹性图匹配中成本函数未能有效体现人脸形状差异,且无法自动确定各成本分量权值的问题,提出了利用支持向量机增强弹性图匹配的人脸验证新方法.该方法首先在成本函数中引入面部几何特征相似度成本,使其充分体现人脸形状差异,然后将成本函数各分量组成一个相似度向量,利用支持向量机进行学习,并利用所得分类器的判别式生成新成本函数.新成本函数反映了各成本分量的重要性,具有最佳类间可分离性.实验表明,本方法动态匹配误差降低了约1 5个像素,人脸验证准确率比传统方法提高了6 6%.