巧妙整合教材,顺应学生思维发展——浙教版七上3.1.1平方根教学实践及思考

来源 :试题与研究:教学论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shanchy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
数学教学的核心是培养学生思维能力。数学教学是数学思维活动的教学,需要教师理解教材思维体系,遵循学生思维发展规律,合理整合教材,促进学生思维深度发展。
其他文献
在物理项目学习教学中,不管是大单元设计,还是微项目设计,都需要有一个适当的主线贯穿于整个教学过程。而项目式学习的主体是学生,绝大部分任务都要依靠学生为主体来完成。所以,项目学习的设计应从学生的角度出发,才可能将学生带入一个自然、轻松而又真实的学习情境中,让他们能自由地徜徉在知识的海洋,在潜移默化中掌握相关的知识和技能。
《军事体育训练大纲》(以下简称《大纲》)发布全军施行,是深入贯彻习近平强军思想和体育强国重要论述的重大举措,是普及推广军事体育训练改革创新成果的实际步骤,是引领新时代军事体育训练加快发展的标志性工程。《大纲》的发布施行,对提高我军军事体育训练实战化水平、增强官兵身心素质、夯实战斗力根基具有重要而深远的意义。  如何按纲施训,以实战化、科学化、专业化为导向;如何依据打仗需要和岗位能力设置训练内容,使
期刊
摩擦力的概念在小学科学中作过简单介绍,初中科学(七年级下册)的摩擦力教学内容是在小学科学的知识情境中,将新旧知识联系整合、统筹设计、整体规划,并通过对学生系统的科学方法的训练,将摩擦力的概念重新建立在证据和理性思维上,符合学生探究能力培养的总体安排,从而有效提高初中学生的科学素养。基于这一宗旨的基本要求,摩擦力的教学必须以对科学本质的认识为基础,努力对自然现象进行全面和深入的探究,促进学生思维方式的发展和认知水平的提高,培养学生敢于探索、勇于创新的科学精神。鉴于初中生的认知特征,本文从摩擦力教学内容的整体
目前初中物理新课标越来越重视与生活的紧密结合。所以作为教师也应该越来重视物理课堂的生活化。教师可以在不同内容中选择不同的生活实例穿插到课堂。既有利于学生理解抽象的概念或规律,也能吸引学生的注意力,激发学生的学习兴趣。下面笔者举一些在课堂上运用到的生活实例。
期刊
在历史教学中,政权并立、更迭频繁的史实更适合单元教学。以统编教材七年级下册“辽宋夏金元时期的民族关系”单元教学为例,教师在实施大单元主题教学时,可梳理相关知识结构,分析学情,制定教学目标与教学重难点,设计教学活动,创设教学情境并布置学习任务,组织学生以小组为单位绘制历史地图小报,展示成果进行评价与总结。大单元主题教学应注意主题教学的设计要有系统性,知识结构的建构要有阶梯性,教学活动的开展要注意有效性,评价标准的制定要多元化。善用大单元主题教学方式可以突破课时限制,高效提升学生核心素养与教师专业技术水平
英语的词汇是英语教学中很重要的一部分,对于大部分的学生来说,单词的学习是较为枯燥的,对于单词的记忆也是学生的一大难点。基于此,本文从英语单词拼读、拼写、扩展这三个角度展开分析,旨在提高学生学习单词的效率。
在新课标背景下的高中数学教学中,强调合作学习和学生自主地寻求知识。这是以“学生的独立工作”为框架的现代教学,其特点是师生之间及学生与学生之间的互动和交流。在高中数学课堂实践中,学生和教师都参与数学知识的建设。当知识由学生自己构建时,学生激励、规划和完成自己的数学学习。在此过程中,通过数学模型的构建能够进一步帮助学生实现对高中数学知识的模块化和层次化解析,最终实现高中学生数学核心素养培养。
隨着当前素质教育的不断推进中学体育教学,也开始受到更多的关注和重视,而田径教学有效结合了中学体育教学的特点,是符合当前中学生发展需要的一项重要教学内容。那么,教师在中学田径教学过程中,就要从学生的可持续性发展的角度出发,不断丰富创新课程教学内容和方法,保证结合实际教学情况,有效提升中学生的身体素质和健康水平。那么,本文就对中学田径教学中的问题进行分析,希望能够建立提出有效的优化措施,培养学生的学习
期刊
若要课堂教学高效,教学成果丰硕,教师则需要主动地借鉴专家与同行的优秀做法,创设灵活的课堂教学模式,重视教师主导与学生主体的关系,构建动态发展的教学评价体系,为教学工作的有效落实做好课前准备工作,丰富课堂内容,确保学生有更多的学习机会,真正让数学课堂迈向实效。
针对领导干部自然资源资产离任审计工作中,通过人工识别提取自然资源资产实物量的变化来反映审计疑点的效率低下及主观意识性强的问题,采用DeepLab深度卷积神经网络算法基于卫星影像提取地物信息,从审计时间区间内的卫星影像上提取数据,并结合自然资源管理的规划图斑进行比对分析,采用反举证法进行疑点批量化、自动化处理,从而快速发现审计疑点。通过对研究区域林地资源的应用实践证明深度卷积神经网络模型在提取审计疑点上效果良好,与人工提取结果一致。因此,充分利用该模型可以替代人工提取审计疑点,很大程度上优化了审计疑点提取中