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为解决由于天气或拍摄角度等原因造成拍摄到的车牌图像模糊、歪斜或缺损的情况,研究了车牌图像预处理技术。对输入的灰度图像进行大小归一化,避免因图像的变形而影响后续的处理。通过灰度拉伸增强图像对比度,通过二值化处理实现图像中背景和对象的分割。采用动态阈值法确定图像二值化的关键阈值,使用带修正的自适应邻域平均法消除图像干扰和噪音,并使用Hough变换和旋转投影相结合的方法实现车牌图像的倾斜校正。实验结果表明,所采用的车牌图像预处理方法对灰度图像可以实现较好的处理效果。