基于电力大数据的客户标签及画像生成技术研究

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为了使电力大数据广泛应用于生产实践,深度挖掘现有数据,利用数据分析结果辅助决策,促进电力企业的发展。首先大数据处理技术对电网客户服务呼叫中心、营销系统等客户数据进行预处理,进而利用K-means聚类分析,建立了包含用户基本属性标签和行为标签的用户标签库,并基于用户历史行为,对其行为进行短期的预测,生成用户行为预测标签,最后生成客户画像。电力企业可利用画像结果,指导生产实践,提升服务水平,客户精益管理,实现智能营销,对电力企业发展具有重大意义。
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