【摘 要】
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为准确评估钢铁企业大型设备的故障状况,推荐最优维修方案,建立了基于多源异构多准则折衷排序(Vise Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje,VIKOR)方法的大型设备维修方案决策模型.首先基于文献资料和专家经验构建主客观指标体系,主要包括大型设备状况、同类设备历史维修信息、维修团队的技术水平和维修条件等一级指标;然后针对多源异构信息,确定主观权重与客观熵权法相结合的综合指标权重;其次采用基于异构信息的VIKOR方法处理评价信息,得到钢铁企业大型设备维修
【机 构】
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湖南科技大学 商学院,湖南 湘潭411201;产业发展大数据与智能决策湖南省工程研究中心,湖南 湘潭411201;产业发展大数据与智能决策湖南省工程研究中心,湖南 湘潭411201;湖南华菱湘潭钢铁有
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为准确评估钢铁企业大型设备的故障状况,推荐最优维修方案,建立了基于多源异构多准则折衷排序(Vise Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje,VIKOR)方法的大型设备维修方案决策模型.首先基于文献资料和专家经验构建主客观指标体系,主要包括大型设备状况、同类设备历史维修信息、维修团队的技术水平和维修条件等一级指标;然后针对多源异构信息,确定主观权重与客观熵权法相结合的综合指标权重;其次采用基于异构信息的VIKOR方法处理评价信息,得到钢铁企业大型设备维修方案的优先次序;最后通过钢铁企业大型设备维修方案的实例分析和灵敏度分析,验证多源异构VIKOR方法大型设备维修方案决策模型的可靠性和有效性.
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