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针对观测统计量的联合概率分布未知的多传感器分布式估计融合系统，作者利用Megalooikonomou等提出的直和估计思想，基于C-均值聚类方法设计了一种量化器，改进了他们基于回归树设计量化器的融合效果．进一步，在系统整体优化条件下，作者同时考虑了各分站量化器的设计，建立了估计融合模型并通过实验验证了该模型的有效性．