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传统启发式搜索算法存在易陷入局部最优的缺点,因此其优化的灰色神经网络不能准确预测冰箱订单需求.为了提高订单需求的预测精度,提出了基于低偏差序列的遗传粒子群优化算法对灰色神经网络参数进行优化.仿真实验结果表明,改进后的混合遗传粒子群优化灰色神经网络的预测精度更高.
订单需求预测的低偏差序列混合遗传粒子群优化算法
【摘 要】
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传统启发式搜索算法存在易陷入局部最优的缺点,因此其优化的灰色神经网络不能准确预测冰箱订单需求.为了提高订单需求的预测精度,提出了基于低偏差序列的遗传粒子群优化算法
【机 构】
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上海师范大学信息与机电工程学院
【出 处】
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宜宾学院学报
【发表日期】
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2018年12期
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