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针对农田杂草图像中时常出现的各类噪声,以高斯噪声和脉冲噪声构成的混合噪声模型为研究对象,结合多级中值滤波以及非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT),提出了一种基于NSCT改进阈值的去噪算法。该算法首先在对含有混合噪声的杂草图像进行脉冲检测的基础上实现多级中值滤波,以排除脉冲噪声的干扰;然后实现对滤波后杂草图像的4层NSCT分解,根据高频和低频NSCT分解系数中噪声分布特征,分别设计出不同的自适应阈值函数,并根据分解层数而自适