基于计算机视觉的鱼类摄食行为研究现状及展望

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随着工厂化循环水养殖业的不断发展,借助计算机视觉技术研究鱼类的摄食行为已逐渐成为鱼类行为学研究的热点课题。本文在对相关文献调研的基础上,根据视觉特性从动态和静态2个方面围绕目标检测、目标跟踪、尺寸测量、形状分析、质量估计、纹理分析和颜色判定等多个方面详细分析了计算机视觉在鱼类摄食行为研究方面的国内外研究现状;同时,分析了利用计算机视觉技术研究鱼类行为对精细化养殖带来的机遇和挑战,并给出了今后在高精度检测和活跃性等方面的研究趋势和发展方向。
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