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摘 要：随着物联网的兴起，物联网产业的推动在国内外日益发展起来。不同资产规模、不同营业收入和不同经营范围的物联网企业以及物联网企业在生产要素上的投入冗余和产出不足等影响因素，对推动我国物联网产业的发展和优化我国物联网产业的资源配置起到了不同程度的影响。
基于此，本文将围绕我国30家物联网上市企业2013年～2015年的财务数据，运用DEA-Malmquist生产效率指数法对其动态效率进行分析，分析发现，从整体而言，30家上市公司中多数企业运营效率不足且呈现技术退步的现象。2013～2015年期间，技术效率年均负增长7.7%，技术进步年均增长0.5%，有一半以上的企业纯技术效率出现负增长。本文通过对结果的深入分析，找到影响企业运营效率的关键因素，并對提高动态效率提出了建议。
关键词：物联网企业；Malmquist指数；动态效率；技术效率
一、引言
21 世纪以来，物联网技术从提出到发展已经默默地成为继互联网技术、因特网的发明与应用之后又一高科技技术，推动科技的进步，全球的信息化，是全球信息化的重要促进力量。信息技术，通信技术，正向着更高一层发展，物联网的发展将会带来更多导向性的功能。种种迹象表明：物联网技术正在背后默默地推动社会经济的发展。可以更好地加快城市化的发展速度，推动世界经济社会的进步。目前，大多数国家只是注重了物联网技术上的研发与提高，没有了解企业管理方面出现的问题导致效率低下的现象。在中国，物联网企业的数量逐年增加，但是只有投资而没有效率。针对上述阐述的现象，本文使用Malmquist 指数，对2013年～2015年间我国 30 家物联网企业的生产率进行分析。
二、Malmquist指数简介
Malmquist指数最初是用来研究消费者行为理论，然后才是广泛应用于投入产出分析，特别是，从动态的角度，分析工业生产效率的现状和变化。具体点，Malmquist 生产力指数模型主要剖析不同时期内相同决策单元的多组投入——产出，而且是动态的。评估该决策单元的生产效率变化情况，并进一步分析提高经营管理效率、规模效率变化以及技术进步等因子对全要素生产率（TFP）变动的影响。在投入产出分析中，我们经常使用Malmquist指数。这是因为它具有一些独特的优点，如：不需要绑定到一个输入-输出的价格变量，没必要对行为目标进行一系列行为模式的假定。
三、物联网企业动态效率模型计算及结果分析
在对我国物联网企业的发展情况作了详细查阅，基本了解物联网企业发展现状及前景的基础上，本文将选取合适的指标评价体系，运用DEA-Malmquist指数模型，把原始数据用Lingo软件进行详细测算后分析与评价。
本文选取总资产、应付职工薪酬、主营业务成本、管理费用作为输入指标，主营业务收入和净利润作为输出指标。根据F·re的研究成果将规模报酬可变下，面向产出的、以t时刻和t+1时刻为技术参照的Malmquist指数定义为：
从整体而言，选择分析的30家上市公司中，动态效率不足的企业大部分有技术退步的现象。在2013～2015年间，技术效率每年增长率呈负数，增长率为7.7%，每年年平均技术进步增长0.5%，纯技术效率出现负增长的企业占了一半甚至以上。从Malmquist指数值来看，30家企业的M值都大于0，表明：生产率都呈上升趋势。物联网企业之间相互攀比，盲目竞争使得企业内部并没有很好的进行投资和收益的分析，并没有真正地提高企业内部的发展技术从而导致物联网企业发展较为缓慢。
物联网企业可以把他们的战略目标放到技术创新上来，联盟周圍的企业，共同形成产业链。
政府正在积极地扩大对物联网企业的资金支持，所以物联网产业还是得到发展的。但是因为没有系统具体的规划，所以没有在全国范围中大力发展。专业方面，缺少技术人员，规范，开发的技术，创新思维的创意人才。这些种种都使产业结构不能形成，在市场中的发展也不平衡。没有有效地利用现有资源，研究也投入了过高的成本。
四、结论
我国物联网概念上市公司仍处于探索发展阶段，没有足够的能力进行技术创新和技术转化，没有完善的物联网技术创新体系，技术效率增长缓慢，技术进步呈现降低趋势，总体全要素生产效率降低。
在推进物联网技术和产业发展的过程中，我国应该更加注重调整产业结构，形成产业联盟。更新现有的发展战略以及技术制度，形成一个多方协调发展的产业链，这样能够减少科技力量的重复投入。
参考文献：
[1]王坚强，阳建军. 基于Malmquist指数的房地产企业动态投资效率研究[J]. 当代经济管理，2010，01：84-88.
[2]欧阳歆. 物联网企业经营效率动态评价——基于DEA-Malmquist全要素生产率指数[J]. 商业时代，2014，14：99-101.
[3]庄玉良，吴会娟，贺超. 我国物流业效率动态变化的Malmquist指数研究[J]. 统计与决策，2009，05：21-23.
作者简介：
毕诗婧（1992～），女，汉族，江苏省南通市人，研究方向：教育技术学。
基于此，本文将围绕我国30家物联网上市企业2013年～2015年的财务数据，运用DEA-Malmquist生产效率指数法对其动态效率进行分析，分析发现，从整体而言，30家上市公司中多数企业运营效率不足且呈现技术退步的现象。2013～2015年期间，技术效率年均负增长7.7%，技术进步年均增长0.5%，有一半以上的企业纯技术效率出现负增长。本文通过对结果的深入分析，找到影响企业运营效率的关键因素，并對提高动态效率提出了建议。
关键词：物联网企业；Malmquist指数；动态效率；技术效率
一、引言
21 世纪以来，物联网技术从提出到发展已经默默地成为继互联网技术、因特网的发明与应用之后又一高科技技术，推动科技的进步，全球的信息化，是全球信息化的重要促进力量。信息技术，通信技术，正向着更高一层发展，物联网的发展将会带来更多导向性的功能。种种迹象表明：物联网技术正在背后默默地推动社会经济的发展。可以更好地加快城市化的发展速度，推动世界经济社会的进步。目前，大多数国家只是注重了物联网技术上的研发与提高，没有了解企业管理方面出现的问题导致效率低下的现象。在中国，物联网企业的数量逐年增加，但是只有投资而没有效率。针对上述阐述的现象，本文使用Malmquist 指数，对2013年～2015年间我国 30 家物联网企业的生产率进行分析。
二、Malmquist指数简介
Malmquist指数最初是用来研究消费者行为理论，然后才是广泛应用于投入产出分析，特别是，从动态的角度，分析工业生产效率的现状和变化。具体点，Malmquist 生产力指数模型主要剖析不同时期内相同决策单元的多组投入——产出，而且是动态的。评估该决策单元的生产效率变化情况，并进一步分析提高经营管理效率、规模效率变化以及技术进步等因子对全要素生产率（TFP）变动的影响。在投入产出分析中，我们经常使用Malmquist指数。这是因为它具有一些独特的优点，如：不需要绑定到一个输入-输出的价格变量，没必要对行为目标进行一系列行为模式的假定。
三、物联网企业动态效率模型计算及结果分析
在对我国物联网企业的发展情况作了详细查阅，基本了解物联网企业发展现状及前景的基础上，本文将选取合适的指标评价体系，运用DEA-Malmquist指数模型，把原始数据用Lingo软件进行详细测算后分析与评价。
本文选取总资产、应付职工薪酬、主营业务成本、管理费用作为输入指标，主营业务收入和净利润作为输出指标。根据F·re的研究成果将规模报酬可变下，面向产出的、以t时刻和t+1时刻为技术参照的Malmquist指数定义为：
从整体而言，选择分析的30家上市公司中，动态效率不足的企业大部分有技术退步的现象。在2013～2015年间，技术效率每年增长率呈负数，增长率为7.7%，每年年平均技术进步增长0.5%，纯技术效率出现负增长的企业占了一半甚至以上。从Malmquist指数值来看，30家企业的M值都大于0，表明：生产率都呈上升趋势。物联网企业之间相互攀比，盲目竞争使得企业内部并没有很好的进行投资和收益的分析，并没有真正地提高企业内部的发展技术从而导致物联网企业发展较为缓慢。
物联网企业可以把他们的战略目标放到技术创新上来，联盟周圍的企业，共同形成产业链。
政府正在积极地扩大对物联网企业的资金支持，所以物联网产业还是得到发展的。但是因为没有系统具体的规划，所以没有在全国范围中大力发展。专业方面，缺少技术人员，规范，开发的技术，创新思维的创意人才。这些种种都使产业结构不能形成，在市场中的发展也不平衡。没有有效地利用现有资源，研究也投入了过高的成本。
四、结论
我国物联网概念上市公司仍处于探索发展阶段，没有足够的能力进行技术创新和技术转化，没有完善的物联网技术创新体系，技术效率增长缓慢，技术进步呈现降低趋势，总体全要素生产效率降低。
在推进物联网技术和产业发展的过程中，我国应该更加注重调整产业结构，形成产业联盟。更新现有的发展战略以及技术制度，形成一个多方协调发展的产业链，这样能够减少科技力量的重复投入。
参考文献：
[1]王坚强，阳建军. 基于Malmquist指数的房地产企业动态投资效率研究[J]. 当代经济管理，2010，01：84-88.
[2]欧阳歆. 物联网企业经营效率动态评价——基于DEA-Malmquist全要素生产率指数[J]. 商业时代，2014，14：99-101.
[3]庄玉良，吴会娟，贺超. 我国物流业效率动态变化的Malmquist指数研究[J]. 统计与决策，2009，05：21-23.
作者简介：
毕诗婧（1992～），女，汉族，江苏省南通市人，研究方向：教育技术学。