基于深度卷积神经网络的青光眼诊断方法研究

来源 :微处理机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qpowapian

【摘要】

：

单一特征无法准确描述青光眼图像改变,使得计算机辅助的青光眼检测技术具有较高的误诊率和漏诊率,针对这一问题,对视盘区域在深度卷积神经网络结构中的上下文信息进行研究,以辅助眼科医生对青光眼进行诊断。对原始眼底图像进行预处理操作,减少背景噪声和视网膜血管对视盘区域分割的影响;基于深度卷积神经网络模型使用k-means算法对视杯进行分割,并结合视杯呈圆形或椭圆形特性,利用基于最小二乘法椭圆拟合算法将不规则

【作者】

：

胡典郑璐瑶郭彦铭计明杰徐光毅

【机构】

：

沈阳工业大学信息科学与工程学院

【出处】

：

微处理机

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

深度卷积神经网络青光眼检测视盘和视杯分割 Deep convolution neural networkGlaucoma detectionOptic di

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