【摘 要】
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为了实现碳减排目标和碳中和愿景，在中国30个省市（因数据缺失，不包括西藏和港澳台地区）的面板数据基础上，构建半参数空间面板向量自回归模型（SSPVAR），利用脉冲响应函数和导数散点图实证分析了科技创新、产业结构合理化和产业结构高级化、碳排放之间的双向空间传导效应，以及环境规制的非线性影响。结果表明：（1）科技创新、产业结构升级和碳排放之间存在时间滞后效应和空间传递效应。科技创新和碳排放存在显著的正
【基金项目】
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国家自然科学基金“半参数全局向量自回归模型的理论研究及其应用”（71571046）；
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为了实现碳减排目标和碳中和愿景，在中国30个省市（因数据缺失，不包括西藏和港澳台地区）的面板数据基础上，构建半参数空间面板向量自回归模型（SSPVAR），利用脉冲响应函数和导数散点图实证分析了科技创新、产业结构合理化和产业结构高级化、碳排放之间的双向空间传导效应，以及环境规制的非线性影响。结果表明：（1）科技创新、产业结构升级和碳排放之间存在时间滞后效应和空间传递效应。科技创新和碳排放存在显著的正向自强化效应和正向空间溢出效应，而产业结构合理化和产业结构高级化存在负向空间溢出效应。（2）科技创新促进本地和邻地产业结构合理化和产业结构高级化，但是产业结构合理化和产业结构高级化均对本地和邻地的科技创新产生不同程度的时间滞后性的抑制作用。（3）科技创新减少本地二氧化碳排放，但不利于邻地的碳减排；产业结构合理化和产业结构高级化有利于邻地碳减排，但增加了本地的二氧化碳排放，且产业结构高级化的碳减排效应比产业结构合理化更显著。（4）环境规制对科技创新、产业结构升级、碳排放都存在显著的非线性影响。
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