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传统的诊断策略搜索算法，存在计算复杂度高或者精度低，最优测试集单调等缺点，针对这些问题，通过结合多目标优化理论和准深度搜索算法的优点，提出了一种新的多维目标泛深度搜索算法。该方法能够根据目标要求调整最优测试集和测试序列，从而有效提高测试性指标，并降低计算复杂度。给出了算法实现的主要步骤，并通过对多个案例结果的分析证明了方法的有效性。该搜索算法对于诊断策略的研究及工程实践具有借鉴意义。