【摘 要】
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黑色素瘤看起來像痣，但形状和颜色往往不规则，难以区分是良性或恶性，诊断难度很大。美国洛克菲勒大学研究人员开发了一种自动化技术，将成像与数字分析和机器学习相结合，帮助医生在早期阶段检测黑色素瘤。在新方法中，一系列计算机程序能提取并处理皮肤生长中含有颜色数量信息的病变图像和其他定量数据，分析产生总体风险评分——Q评分，能指示癌症生长的可能性。
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黑色素瘤看起來像痣，但形状和颜色往往不规则，难以区分是良性或恶性，诊断难度很大。美国洛克菲勒大学研究人员开发了一种自动化技术，将成像与数字分析和机器学习相结合，帮助医生在早期阶段检测黑色素瘤。在新方法中，一系列计算机程序能提取并处理皮肤生长中含有颜色数量信息的病变图像和其他定量数据，分析产生总体风险评分——Q评分，能指示癌症生长的可能性。
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